excel数据动态看板制作手把手教程
布局动态数据看板：在新工作表中，按照你的需求布局动态数据看板的核心区域，整合各类图表。添加切片器：点击“分析”选项卡，选择“插入切片器”，并选择你想要进行分类查看的字段。关联切片器与数据透视表：右键点击切片器，选择“报表连接”，将所有相关的数据透视表关联起来。
首先，对数据进行清洗，通过函数规范分组，如生成等距年龄组或划分年龄阶段，使其更具可读性。接着，创建数据透视表，选择新工作表，将所需分类插入，调整排序以满足需求。将数据透视表转换为图表，如折线图或柱状图，展示时间趋势。
首先，从Excel的数据海洋中筛选出关键信息，如园区、就诊时间、性别、年龄和疾病分类等，枯燥的数字背后隐藏着数据的规律。利用函数，如=IF（F25，0-4岁，...）， 我们能将年龄数据分类为清晰的区间，使得数据呈现更易理解。接下来，数据透视表是我们的得力助手。
关键步骤：在BI工具中创建一个新的画布，将生成的图表整合到一起，形成一个完整的数据看板。操作方法：灵活调整每个图表的位置和大小，根据设计风格选择配色，确保整体布局和风格的一致性。最终，保存并导出数据看板。
在工作汇报中，如何迅速制作出一个既美观又动态的数据看板呢？答案是：只需三个简单的步骤！首先，对Excel中的数据进行处理，例如统计门店销售额的总和与排名，以及商品类别销售额的占比与排名。这一步是数据整理的核心，通过分类汇总、排序和排名，获取关键指标。
制作EXCEL动态看板的过程主要包括以下几个步骤：构建数据透视表：创建透视表：首先，需要基于销售数据创建一个数据透视表。在创建过程中，需在弹框中设置透视表的放置位置，并调出字段列表窗口。选择字段：在字段列表窗口中，选择需要展示的字段，如产品类别和金额。
excel动态数据看板做起来这么简单?三步就能搞定一个可视化数据大屏!
关键步骤：利用专业的BI工具，将计算好的数据指标转换为可视化图表。操作方法：在BI工具中选择合适的图表类型，然后将数据拖入对应图表，进行简单的图表配置和调整。整合到数据看板：关键步骤：在BI工具中创建一个新的画布，将生成的图表整合到一起，形成一个完整的数据看板。
首先，对Excel中的数据进行处理，例如统计门店销售额的总和与排名，以及商品类别销售额的占比与排名。这一步是数据整理的核心，通过分类汇总、排序和排名，获取关键指标。接下来，使用专业的BI工具，例如九数云BI（个人版免费且易于上手），将处理好的数据指标转换成可视化图表。
布局动态数据看板：在新工作表中，按照你的需求布局动态数据看板的核心区域，整合各类图表。添加切片器：点击“分析”选项卡，选择“插入切片器”，并选择你想要进行分类查看的字段。关联切片器与数据透视表：右键点击切片器，选择“报表连接”，将所有相关的数据透视表关联起来。
OLAP功能强大，支持网页集成，学习难度适中。硬件要求较高，部分功能需要付费。高端大屏类工具 企业级应用通常考虑软件的本地化和集成性，以下工具适合制作高端大屏展示：Finereport 报表工具，提供大屏服务，支持布局、色彩和数据绑定。具有自助开发的可视化插件库。
公司要做大数据可视化看板,除了excel以外有没有好用的软件
FineBi是一款国产商业智能BI软件，适用于企业级数据化管理和个人数据分析，功能全面。其学习成本较低，相比Python更为友好易上手。提供实时数据更新、地图钻取、自定义区域等功能，覆盖多种图表类型，尤其在地图可视化方面实用性高。
FineBI：自助式BI工具，支持多种大数据平台和数据库，包括Hadoop、GreenPlumn、关系型数据库等，适合国内企业协同配合和数据权限管理。编程语言 Python & R：强大的编程语言，用于实现复杂的数据分析和可视化需求。它们提供了丰富的包和库供调用，同时也可以自定义函数，满足特定需求。
Tableau Tableau是一款快速、简单且功能强大的数据可视化软件。它能够帮助用户轻松地将数据转化为直观、易理解的图形，如折线图、柱状图、热力图等。Tableau通过直观的拖放操作，使用户无需编程经验就能创建专业的数据可视化报告。其优势在于操作简单、可视化效果出色以及交互性强。
FineBI做到了自助式分析，图表类型丰富，数据分析功能较强大，钻取，筛选，分组等功能都有。但是对于普通没有IT基础的人来说，要想真正熟练地掌握finebi，还是有一定的难度的，需要花上几天，但是这个难度相比Excel的VBA学习还是低不少的。
Canva：同样以网页形式提供，拥有丰富的设计模板，易于上手，适合快速制作数据报告。 Venngage：专注于信息图的制作，提供大量图表和图形元素，便于创建吸引人的可视化内容。 Easel.ly：简单易用的拖拽式界面，适合快速创建图表和信息图。专业图表类 Excel：内置多种图表类型，适合初学者和基础数据分析。
